Markdown を React でレンダリングして表示するための react-markdown というライブラリがある。Markdown には HTML を直接記述可能で、どのようにして任意の HTML 文字列を React コンポーネントに埋め込んでいるのか気になった。 というのも、真っ先に思いつくのは dangerouslySetInnerHTML という推奨されない方法 だからだ。 react-markdown はいかにして dangerouslySetInnerHT…
機械学習などの数値計算で使われる Python ライブラリの NumPy (ナンパイ)、DSL が独特で面白いので紹介します。 基本の ndarray とブロードキャスト NumPy のクラスでよく使うのは、N次元配列を表現する ndarray (N-dimension Array) です。 例えばシンプルな一次元配列はこのように書けます。 import numpy ndarray = numpy.array([1, 2, 3, 4, 5]) # => array([1, 2…
ふと思い出したので書く。 私はPHPカンファレンス香川2025に参加していない。が、プロポーザルを出して落ちているので無関係でもない。 プロポーザルを出した立場として、ちょっと嫌な気分になって参加予定を取りやめた。 3行まとめ PHPカンファレンス香川2025はプロポーザルの審査と発表がグダグダすぎた メール不達により落選を知るまで約4週間のモヤモヤ なんの通達もなく一方通行感がつのるばかりだった 今年はそのへん改善されているといいな 審査期間はいつまで？ PHPカンファレン…
BigQuery には 近似集計関数 (Approximate aggregate functions) と呼ばれる集計関数があります。「厳密な結果を返す保証はないものの、メモリ使用量・集計時間が現実的な範囲に収まるように近似集計を実行してくれる関数」とのことです。 関数名 概要 APPROX_COUNT_DISTINCT(expr) 重複無しカウント COUNT(DISTINCT expr) の近似値 APPROX_QUANTILES(expr, num) 分位数の近似値
ふたつのキャスト BigQuery には値をキャストする関数として CAST() と SAFE_CAST() の二つがある。 このように動作する。 SELECT CAST('0xDEADBEEF' AS INT64) AS number; /*------------* number | +------------+ 3735928559 | *------------*/ SELECT SAFE_CAST('0xDEADBEEF' AS INT64) AS number;
最近は Google Agent Developer Kit (通称: ADK) でエージェントを自作して遊んでいます。 サブエージェントにタスクを委譲ってやつをやってみました。そしたら思ってたんと違ったので書き記します。 サブエージェントが思ってたんと違った ADK ではとても簡単にサブエージェントを定義可能です。最小コードはこんな感じ。 from google.adk.agents.llm_agent import Agent sub_agent = Agent(name…
「今週」と言いつつ実際には先々週の話です。 3月24日25日と二日連続でイベントに参加して LT をしました。そのスライド作りがめちゃくちゃ上手くいったのでノウハウを書き記します。 ちなみに LT 資料がこのへんにあります。 blog.mudatobunka.org 上手くいったスライド作りワークフロー スライドの下書きを Markdown で作る LLM に投げてごっそり削る＆推敲 k1LoW/deck で Google スライドに流し込む 各手順を見ていきましょう。 1.…
私は書店が好きだ。書架の間をうろうろしているだけで思ってもみなかった本に出会える。 表紙が私に語りかけ、好奇心を刺激し、関心の扉を開いてくれる。 しかし近年、書店は減少傾向だ。そこで家にいながらインターネットで表紙買い・積ん読する方法を紹介しようと思う。 X のタイムラインを書店にする まずは自分好みの出版社・編集部のアカウントをフォローしよう。 例えば私のタイムラインには以下のアカウントが存在している。 共立出版 共立出版 さくら 翔泳社の本 岩波書店自然科学書 筑摩書房
先日、高松市から徳島市までの約80kmを歩いて旅をした。 実際の経路と歩いた距離 こういう長距離の徒歩旅は以前にもやっていて、このブログに記事が残っている。 blog.mudatobunka.org 歩きながら写真を撮ったものにコメントをそえてまとめている。これらの記事を書くのが実はめちゃくちゃ面倒くさい。今回はこの面倒を技術の力で解決したので振り返ろう。 徒歩旅ブログの面倒くささ 徒歩旅のログは大体が下記3つの情報を並べたものになる。 現在位置 その場の写真 ひとこと 写真…
高松市から徳島市まで約70kmを歩いて旅します。この記事は旅路のログです。随時更新。 1日目の記事はこちら。 blog.mudatobunka.org 行程 スタート JR高松駅 - 香川県高松市浜ノ町1-20 ゴール JR徳島駅 - 徳島県徳島市寺島本町西1丁目61 https://maps.app.goo.gl/Cd9jCo6eWk8SN32DA ログ 07:06 🚶♂️現在地 行くかー。今日はここから歩きでJR徳島駅を目指します。 07:22 🚶♂️現在地 1k…
高松市から徳島市まで約70kmを歩いて旅します。この記事は旅路のログです。随時更新。 行程 スタート JR高松駅 - 香川県高松市浜ノ町1-20 ゴール JR徳島駅 - 徳島県徳島市寺島本町西1丁目61 https://maps.app.goo.gl/Cd9jCo6eWk8SN32DA ログ 07:03 🚶♂️現在地 ここから約70km先の徳島まで歩いて行きます。 07:08 🚶♂️現在地 うお、ジュリアンオピーだ！ 07:29 🚶♂️現在地 路線と城壁(？)の対…
GA4 のイベントデータを BigQuery にエクスポートして分析しています。 1日あたりのデータは数GB程度なんですが、毎日蓄積されつづけるのでコストが気になりますね。 なので課金モデルを見直してコスト削減してみました。 3行まとめ 課金モデルを「論理課金(デフォルト)」→「物理課金」に変更 ストレージコストは約20%に圧縮 UPDATE が多いデータセットでは逆に高になることもある ストレージコスト圧縮により全体コストは約50%になった BigQuery の課金モデル